澳洲幸运10有开奖记录|澳洲幸运10统一开奖吗
綜合辦公系統
當前位置: 首頁   >   報告講座   >   正文

中國計算機學會人工智能與模式識別專委會(CCF-AI)走進高校系列報告會

信息作者:  信息日期:2018-11-08 10:23:42

講座時間:2018年11月11日上午10:30——14:00

講座地點:新疆大學圖書館二樓學術報告廳

 

報告具體安排:10:40-11:30

特邀講者:殷緒成 博士,北京科技大學教授

報告演講題目:大規模圖像視頻的文本識別技術

報告摘要:當前,“模式分析難”、“識別精度差”和“處理效率低”是強關聯、多噪聲、大差異圖像視頻大數據文本識別與智能分析應用中的三大核心問題。首先,本報告簡要介紹大規模圖像視頻文本識別的相關背景和關鍵技術,主要包括場景文本檢測、復雜文字識別和基于視頻的文本檢測與識別等。然后,重點介紹基于文本跟蹤的復雜視頻文本檢測與識別技術。最后,簡要介紹一個圖像視頻文本識別技術超大規模應用系統。

報告人簡介:

殷緒成,北京科技大學教授、博導,計算機與通信工程學院副院長、計算機科學與技術系模式識別與人工智能技術創新實驗室主任,分別于1999年和2002年在北京科技大學計算機系獲得學士和碩士學位,2006年博士畢業于中國科學院自動化研究所,IEEE Senior Member,中國圖象圖形學學會文檔圖像分析與識別專委會秘書長、中國自動化學會模式識別與機器智能專委會委員、中國計算機學會計算機視覺專委會委員、中國人工智能學會模式識別專委會委員。主要研究領域包括文字識別、模式識別、計算機視覺、機器學習、信息檢索和數據挖掘,近5年來在中國計算機學會推薦的國際期刊和會議上以第一作者/通訊作者發表論文五十余篇,連續三屆(2013、2015和2017年)榮獲國際文檔分析與識別大會技術競賽文本檢測和文本識別等8項冠軍,連續三年(2015、2016和2017年)榮獲國際文本語義檢索與問答技術挑戰平臺BioASQ Challenge多項第一名,已經與國內國際著名移動/互聯網/IT企業(騰訊、三星、西門子、富士通、科大訊飛、漢王等)進行廣泛和深入的合作研究與創新應用。

 

報告時間:11:30-12:20

特邀講者:聶秀山 博士,山東財經大學教授

報告題目:可視媒體表征與檢索

報告摘要:圖像和視頻是可視媒體的主要數據形式,該報告從圖像/視頻的特征表示、大規模可視媒體數據檢索兩個方面介紹講者近年來在視頻關鍵幀提取、特征表示以及圖像/視頻哈希學習方面的工作。

報告人簡介:

聶秀山,博士,教授,博士生導師。主要開展機器學習與數據挖掘、可視媒體檢索與理解方面的研究工作。主持國家自然科學基金項目2項,省級項目5項,獲得吳文俊人工智能科學技術三等獎1次(第1位),獲得山東省高校優秀科研成果一等獎和二等獎各1次(第1位),獲得山東省教學研究成果二等獎1次(第2位),獲山東省“青年崗位能手”稱號。校優勢學科人才團隊“數據挖掘與分析”團隊帶頭人。近年來,在TIFS、TMM、ACM MM、SIGIR、ICME等重要學術期刊和國際會議上發表論文40余篇。目前是中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員,中國計算機學會計算機視覺專委會委員,山東省人工智能學會常務理事,曾擔任第七屆中國數據挖掘大會(CCDM 2018)和CCF第一屆國際人工智能會議(CCF-ICAI 2018)組織主席,第一屆山東省人工智能會議程序主席等職務。

 

報告時間:12:20-13:10

特邀講者:韓冰 博士,西安電子科技大學副教授

報告題目:智能輔助駕駛初探

報告摘要:智能輔助駕駛技術在交通安全領域有著舉足輕重的地位,也是智慧交通中的重要組成部分。主要是指通過運用計算機視覺、人工智能、自動控制以及嵌入式等技術為駕駛人員提供更舒適、更安全的駕駛環境。本報告將智能輔助駕駛分為環境感知、人機交互、行為決策三個部分介紹。環境感知是指采集與處理駕駛環境信息,通過分析當前駕駛環境提高駕駛的安全性,主要涉及道路線檢測,車輛檢測,行人檢測與路標檢測等方面。在人機交互模塊,通過導航投影、盲區檢測以及眼動分析等技術對駕駛行為實行輔助分析,實時監測駕駛員狀態并為駕駛員提供當前駕駛環境信息以及自身的駕駛狀態信息。依據所獲得道路以及駕駛信息,在未來的決策階段,我們可以根據前車距離估計來預測車輛未來行駛狀態,在一定程度上減少交通事故發生的概率。通過以上三個方面的聯合分析,我們期望讓駕駛更為輕松,讓行車更為安全,讓汽車更加智能。

報告人簡介:

韓冰,女,副教授,博士生導師。分別于2001年,2004年和2007年在西安電子科技大學獲得自動控制專業學士學位、信號與信息處理專業碩士學位以及模式識別與智能系統專業博士學位。2008~2009 年赴倫敦大學學院感知神經科學研究所作博士后,從事有關認知心理學方面的研究。目前主要研究領域為極光影像感知與理解,智慧戰場、智能輔助駕駛、視覺感知與認知等。主持包括國家自然基金面上項目,青年項目,留學回國人員啟動基金等多項基金,并參與國家自然基金重點項目,海洋公益性行業科研專項基金等項目。發表學術論文30余篇,授權發明專利10項。以第一完成人獲得陜西省高等學校科學技術獎一等獎一項以及陜西省科學技術獎三等獎一項。獲得中國電子學會優秀科技工作者稱號。CCF人工智能專委會委員,CCAI機器學習專委會委員,CIS會員發展與服務委員會委員,中國電子學會青年科學家俱樂部成員和陜西省電子學會圖象圖形專委會秘書長。應邀擔任IJCAI’16等多個國際會議的程序委員以及多個刊物的審稿人。

 

報告時間:13:10-14:00

特邀講者:于仕琪 博士,深圳大學副教授

報告題目:快速人臉檢測算法設計

報告摘要:本次報告將人臉檢測的技術發展歷史做一個簡要介紹,包括AdaBoost、DPM和CNN等。然后對這些方法中的共性規律進行總結,提出一些算法的快速實現的指導思想和方案。這些方案不僅可以用于人臉檢測,也可以用于一般的物體檢測以及其他的深度學習方法中。

報告人簡介:

于仕琪,男,博士,深圳大學計算機與軟件學院副教授。2002年畢業于浙江大學竺可楨學院,獲計算機科學與技術學士學位;2007年畢業于中國科學院自動化研究所,獲模式識別與智能系統博士學位。自2007年12月至2010年9月在中科院深圳先進技術研究院,歷任助理研究員和副研究員。2010年10月至在深圳大學計算機與軟件學院,任副教授。主要研究方向為計算機視覺中的物體檢測與識別,人體運動分析等。目前擔任中國圖象圖形學學會理事,曾擔任12th Chinese Conference on Biometric Recognition 2017程序主席,IAPR/IEEE Winter School on Biometrics

手機版 |  Pad版

學校地址:新疆烏魯木齊市勝利路666號郵政編碼:830046新ICP備案號:05003919

澳洲幸运10有开奖记录 排列五破解公式 三牛娱乐平台登录注册官网 极速赛车人工计划两期 扑克21点手机版官方下载 重庆老时时彩 玩龙虎合能赢到钱吗 怎么看北京pk10规律 重庆老时时彩彩开奖360 中彩票妙招 北京pk10彩票哪里买